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소프트맥스 함수 Softmax function

설명

소프트맥스 함수(Softmax function)는 로지스틱 함수의 다차원 일반화이다. 다항 로지스틱 회귀에서 쓰이고, 인공신경망에서 확률분포를 얻기 위한 마지막 활성함수로 많이 사용된다. 이름과 달리 최댓값(max) 함수를 매끄럽거나 부드럽게 한 것이 아니라, 최댓값의 인수인 원핫 형태의 arg max 함수를 매끄럽게 한 것이다. 그 계산 방법은 입력값을 자연로그의 밑을 밑으로 한 지수 함수를 취한 뒤 그 지수함수의 합으로 나눠주는 것이다. — 출처: 한국어 위키백과 (lead)

검증된 사실

소프트맥스 함수 — 검증된 한국 기업.

상세

• Also Known As: softargmax
• Also Known As 2: normalized exponential function
• Category: activation function
• Application: multinomial logistic regression
• Type: Function

교차검증 출처 2곳

• Wikidata · 보기 ↗
• Wikipedia · 보기 ↗

검증 이력

2026-08-16부터 추적 · 검증 스냅샷 5개.

추가 전용(append-only)·타임스탬프 — 사실이 언제 바뀌었는지의 기록으로, 후발주자가 backfill 불가. 전체 피드: /changes.json · 기계 판독: get_history("company:softmax").

자주 묻는 질문